Keen虽然看起来类似Pinyerest,但只要是希望能透过机械学习方式,从小我私家喜欢、兴趣挖掘使用者更多潜在可能的偏好项目。

借由机械学习方式判断使用者可能喜欢

由Google旗下Area 120部门推出名为Keen的应用服务,标榜可借由机械学习方式协助整理使用者小我私家兴趣嗜好内容。

使用模式与Pinterest有些相似,Keen同样可让使用者确立小我私家偏好嗜好或兴趣内容,同时也能珍藏他人分享内容,同时随着累积数据内容增添,系统将可透过机械学习方式让使用者挖掘更多相同或类似嗜好内容。

除了由系统识别判断,使用者也能针对推荐内容举行意见反馈,借此修正系统推荐内容合适水平,而且借此挖掘更多相同兴趣族群。

不外,Keen创办人CJ Adams强调此项服务是为了协助使用者挖掘更多相同兴趣族群,而且并非为了让使用者破费更多时间浏览内容,而是希望使用者能从小我私家喜欢、兴趣挖掘更多潜在可能的偏好项目。

现在Keen仅先在Android、网页平台推出,暂时尚未开放iOS平台使用,而使用者也能选择是否对外公然小我私家兴趣或嗜好。

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